Peaufiner un nuage de points
Les jeux vidéo les plus vendus sont-ils généralement bien accueillis par les critiques ? Pour explorer cette question, vous allez créer un nuage de points opposant la note des critiques aux ventes mondiales.
Comme vous l’avez constaté, les ventes mondiales varient d’un ordre de grandeur selon la distribution. Dans ce type de situation, examiner les données sur une échelle transformée est judicieux. Dans cet exercice, affichez les ventes mondiales sur une échelle logarithmique.
Comme toujours, n’oubliez pas d’utiliser des étiquettes d’axes informatives !
Notez que plotly a déjà été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Visualisation de données interactive avec plotly en R</cours>Instructions de l’exercice
- Appliquez une transformation logarithmique à l’axe des x dans la commande
layout(). - Nommez l’axe des x
"Global sales (millions of units)"et l’axe des y"Critic score".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Polish the scatterplot by transforming the x-axis and labeling both axes
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Global_Sales, y = ~Critic_Score) %>%
add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
___(xaxis = list(___, ___),
yaxis = list(___))