Cartographier l’évolution de la participation électorale

Vous avez déjà constaté que la participation électorale a augmenté dans presque tous les États lors des élections de mi-mandat de 2018 par rapport à celles de 2014. Dans cet exercice, votre tâche est de cartographier l’évolution de la participation entre ces deux scrutins.

Le data frame turnout, ainsi que dplyr et plotly, ont déjà été chargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec plotly en R

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Instructions

Utilisez mutate() pour ajouter une colonne change à turnout, calculée comme la différence entre la participation de 2018 (turnout2018) et celle de 2014 (turnout2014).
Utilisez plot_geo() et add_trace() pour créer une carte choroplèthe de l’évolution de la participation par État, en associant change à z et state.abbr à locations.
Limitez la zone affichée de la carte aux États-Unis ('usa') avec layout().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a choropleth map of the change in voter turnout from 2014 to 2018
turnout %>%
  ___(___) %>%
  ___(locationmode = 'USA-states') %>%
  ___(___, ___) %>%
  ___(geo = ___)

Modifier et exécuter le code