Quel État a enregistré la plus forte participation ?

Les informations au survol dans le nuage de points précédent vous permettent d’identifier l’État avec la plus forte participation, mais comparer les États prend du temps. Dans cet exercice, votre objectif est de créer un nuage de points affichant l’État sur l’axe des ordonnées et la participation électorale sur l’axe des abscisses. Les nuages de points représentant une variable catégorielle et une variable quantitative sont souvent appelés dotplots et permettent des comparaisons plus rapides entre groupes.

Le jeu de données turnout contient des informations sur la proportion d’électeurs éligibles (turnout) ayant voté aux élections de mi-mandat de 2018 dans chaque state.

Dans l’exemple de code, turnout %>% slice_max(turnout2018, n = 15) extrait les 15 États avec les taux de participation les plus élevés.

Notez que plotly, dplyr et forcats ont déjà été chargés pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec plotly en R

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Instructions

Pour les 15 premiers États, créez un dotplot (c.-à-d. un nuage de points) affichant turnout2018 sur l’axe des abscisses et state sur l’axe des ordonnées, où state a été réordonné selon turnout2018.
Donnez à l’axe des abscisses le titre "Eligible voter turnout".
Donnez à l’axe des ordonnées le titre "State" et définissez son type sur category.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a dotplot of voter turnout in 2018 by state ordered by turnout
turnout %>%
  slice_max(turnout2018, n = 15) %>%
  ___(x = ___, y = ~fct_reorder(___, ___)) %>%
  ___() %>%
  layout(___, 
         ___)

Modifier et exécuter le code