Créer des visualisations de données interactives dans plotly

Les graphiques interactifs vous permettent de manipuler les données graphiques afin d'obtenir des informations supplémentaires. Par exemple, un graphique interactif vous permettrait d'agrandir une partie de vos données sans avoir à créer un nouveau graphique. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et à personnaliser des graphiques interactifs dans plotly à l'aide de R.

Commencer à utiliser plotly

Vous commencerez le cours par une introduction à plotly et une présentation des différents graphiques que vous pouvez créer à l'aide de ce package R, notamment des histogrammes, des graphiques à barres, des graphiques à deux variables, des nuages de points et des boîtes à moustaches. Vous apprendrez également à convertir un nuage de points ggplot2 en plotly afin d'améliorer vos graphiques et vos tableaux de bord.

Découvrez la création de graphiques et de tableaux plotly

Les deux chapitres suivants du cours vous montrent comment personnaliser vos graphiques afin de créer le tableau de bord idéal, et même ajouter des informations contextuelles pour apporter plus de détails et de profondeur. Ensuite, vous passerez à des graphiques avancés qui permettent de visualiser des relations complexes et des ensembles de données plus volumineux. En suivant ce cours, vous serez en mesure de créer des facettes manuelles et automatisées, des nuages de points classés et votre première matrice de nuages de points (SPLOM).

Créer des visualisations à partir de données réelles

Le dernier chapitre de ce cours met à profit vos nouvelles compétences en matière de graphique pour visualiser les résultats des élections américaines de 2018. Vous allez créer le premier graphique interactif Plotly de votre portfolio et apprendre à créer des cartes à l'aide de cet outil précieux de visualisation des données.

Utilisation réfléchie de la couleur

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