Regrouper un nuage de points en classes
Le jeu de données vgsales contient 16 450 lignes, ce qui est suffisamment grand pour que les nuages de points regroupés en classes évitent la surimpression. Dans cet exercice, votre tâche est de créer un nuage de points en classes de User_Score en fonction de Critic_Score afin d’afficher l’ensemble du jeu de données. (Rappelez-vous qu’à ce stade, vous n’avez affiché que des extraits de ce jeu de données sous forme de nuages de points.)
Une fois le graphique créé, pensez à explorer l’interactivité. En particulier, notez que l’entrée "z" dans les infos au survol correspond au nombre d’observations dans la classe sélectionnée.
plotly a déjà été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Visualisation de données interactive avec plotly en R
Instructions
- Créez un nuage de points en classes avec
Critic_Scoresur l’axe des x etUser_Scoresur l’axe des y. - Fixez le nombre de classes sur les axes x et y à 50.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a binned scatterplot of User_Score vs. Critic_Score
vgsales %>%
plot_ly(___, ___) %>%
___(___, ___)