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Convertir un nuage de points ggplot2

La commande ggplotly() permet de créer facilement des versions interactives de la plupart des graphiques statiques réalisés avec le package ggplot2. Dans cet exercice, votre tâche est de créer une version interactive du nuage de points ci-dessous pour explorer la relation entre les ventes de jeux vidéo en Amérique du Nord (NA_Sales) et la note moyenne des critiques (Critic_Score) en 2016.

Après avoir créé le graphique interactif, prenez le temps d’explorer les interactions possibles.

Remarque : charger plotly charge également ggplot2 et dplyr.

Cet exercice fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec plotly en R

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Instructions

  • Chargez plotly.
  • Créez un nuage de points avec NA_Sales en abscisse et Critic_Score en ordonnée pour les jeux vidéo de 2016 présents dans le jeu de données vgsales. Stockez ce graphique dans l’objet scatter.
  • Utilisez la commande ggplotly() pour convertir scatter en un graphique interactif plotly.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load the plotly package
___

# Store the scatterplot of Critic_Score vs. NA_Sales sales in 2016
scatter <- ___ %>%
			filter(___ == ___) %>%
			ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
			geom_point(alpha = 0.3)

# Convert the scatterplot to a plotly graphic
___(___)
Modifier et exécuter le code