Annotations de boîte pour les performances de ventes
La boulangerie vous demande un dernier graphique. La visualisation affichera les ventes par date avec deux annotations de type boîte, afin de repérer facilement les dates en dessous de leur objectif de chiffre d’affaires de 250 $.
Une figure, fig, avec des glyphes de ligne, a été créée avec le code ci-dessous :
sales = bakery.groupby("date", as_index=False)["sales"].sum()
source = ColumnDataSource(data=sales)
fig = figure(x_axis_label="Date", y_axis_label="Revenue ($)")
fig.line(x="date", y="sales", source=source)
fig.xaxis[0].formatter = DatetimeTickFormatter(months="%b %Y")
fig est préchargée pour vous. Votre tâche est de créer des annotations de boîte pour montrer où les ventes dans l’ensemble de données de la boulangerie sont au-dessus ou en dessous de 250 $.
Cet exercice fait partie du cours
Visualisation de données interactive avec Bokeh
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create low_box
low_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')
# Create high_box
high_box = ____(____=____, ____=____, ____='____')