Sous-graphiques en colonne pour des données catégorielles

Les agents immobiliers souhaitent que vous analysiez comment la surface bâtie et la superficie du terrain varient selon la région à Melbourne. Avec la mise en page column, vous pouvez créer deux sous-graphiques montrant ces relations, en utilisant region comme axe des x.

Le DataFrame melb a été groupé par region, et les valeurs moyennes de land_area et building_area ont été calculées. Cela a été préparé comme un objet de données Bokeh nommé source, déjà chargé pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

Afficher le cours

Instructions

Importez column depuis le module Bokeh associé.
Ajoutez des glyphes de barres à building_size, en traçant "building_area" pour chaque "region".
Ajoutez des glyphes de barres à land_size, représentant "land_area" pour chaque "region".
Générez un fichier HTML nommé "my_first_column.html" et complétez l’appel à show() pour afficher les deux sous-graphiques.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import column
from ____.____ import ____
regions = ["Eastern", "Southern", "Western", "Northern"]
building_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Building Size (Meters Squared)", 
                       x_range=regions)
land_size = figure(x_axis_label="Region", y_axis_label="Land Size (Meters Squared)", 
                   x_range=regions)

# Add bar glyphs
building_size.____(x="____", top="____", source=____)
land_size.____(x="____", top="____", source=____)

# Generate HTML file and display the subplots
output_file(filename="____")
show(____(____, ____))

Modifier et exécuter le code