Visualiser les ventes par période

Vous avez désormais créé vos facteurs ; il est temps de construire un diagramme en barres qui visualise les ventes par mois, groupées par trimestre !

grouped_melb, un DataFrame pandas contenant une ligne par mois, son trimestre associé et le total des ventes pour ce mois, a été préchargé pour vous. De plus, factors, une liste de tuples contenant chaque paire trimestre–mois, a également été préchargée.

Cet exercice fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

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Instructions

Importez NumeralTickFormatter et FactorRange.
Créez la figure en utilisant FactorRange() et factors pour l’axe des abscisses, et donnez à l’axe des ordonnées le libellé "Sales".
Ajoutez des glyphes de type barres, en définissant x comme factors, top comme la colonne "price" de grouped_melb, et width à 0.9.
Faites pivoter les étiquettes de l’axe des abscisses à 45 degrés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____

# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")

# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____

output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)

Modifier et exécuter le code