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Configurer les outils

L’agence souhaite maintenant comprendre si les tireurs les plus précis ont tendance à marquer en moyenne davantage de points par match. Elle veut que la barre d’outils soit personnalisée pour inclure poly_select, wheel_zoom, reset et save, afin de pouvoir explorer le graphique par elle‑même.

Le DataFrame nba est de nouveau à votre disposition.

Cet exercice fait partie du cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

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Instructions

  • Créez une liste des outils requis : poly_select, wheel_zoom, reset et save.
  • Créez une figure, fig, en étiquetant les axes x et y avec "Field Goal (%)" et "Points per Game", et en définissant les tools à inclure.
  • Ajoutez des glyphes de type cercle pour représenter "field_goal_perc" en x et "points" en y.
  • Générez un fichier HTML appelé "points_vs_field_goal_perc.html", puis affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a list of tools
tools = ____

# Create figure and set tools
fig = ____(x_axis_label="Field Goal (%)", y_axis_label="Points per Game", tools=____)

# Add circle glyphs
fig.____(____=____, ____=____)

# Generate HTML file and display plot
____
____(____)
Modifier et exécuter le code