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Taille moyenne des bâtiments

Les agents immobiliers souhaitent savoir si la taille des bâtiments a évolué au fil du temps.

Vous allez regrouper le jeu de données melb par date et calculer la taille moyenne des bâtiments. Vous convertirez ensuite le DataFrame groupé en objet source de Bokeh et construirez un graphique en lignes.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Visualisation de données interactive avec Bokeh</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Regroupez melb par date et calculez la moyenne de "building_area".
  • Créez fig, en nommant les axes x et y "Date" et "Taille du bâtiment (mètres carrés)" respectivement, et en définissant les graduations de l’axe des x au format datetime.
  • Ajoutez des glyphes de ligne à fig pour visualiser building_area en fonction de date, en utilisant source.
  • Générez un fichier HTML nommé "property_size_by_date.html".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Group by date and calculate average building size
prop_size = melb.____("____", as_index=False)["____"].____()
source = ColumnDataSource(data=prop_size)

# Create the figure
fig = figure(x_axis_label="____", y_axis_label="____", x_axis_type="____")

# Add line glyphs
fig.____(____)

# Generate the HTML file
____
show(fig)
Modifier et exécuter le code