Taille, emplacement et prix
Les agents immobiliers souhaitent maintenant comprendre comment le prix est lié à la taille du bien et à sa distance du Central Business District (CBD).
Dans ce cas, l’axe des ordonnées des deux figures a les mêmes unités, donc créer une rangée de sous-graphiques est un bon choix. source a été configuré comme un objet Bokeh à partir du jeu de données melb, et préchargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Visualisation de données interactive avec Bokeh
Instructions
- Importez
rowdepuis le module Bokeh associé. - Ajoutez des glyphes en cercle aux deux figures, représentant
"price"sur l’axe des ordonnées par rapport à"building_area"dansbuilding_size, et"price"sur l’axe des ordonnées par rapport à"distance"dansdistance. - Mettez à jour l’axe des ordonnées des deux figures pour l’afficher au format
$0a, pour des montants en millions de dollars. - Complétez l’appel à
show()pour afficher les deux sous-graphiques.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import row
from ____.____ import ____
building_size = figure(x_axis_label="Building Area (Meters Squared)", y_axis_label="Sales")
distance = figure(x_axis_label="Distance from CBD (km)", y_axis_label="Sales")
# Add circle glyphs
building_size.circle(x="____", y="____", source=____)
distance.circle(x="____", y="____", source=____)
# Update the y-axis format for both figures
building_size.____[____].____ = ____(____="____")
distance.____[____].____ = ____(____="____")
# Display the subplots
output_file(filename="my_first_row.html")
show(____(____, ____))