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Construire le modèle

Dans le cadre de la construction du modèle, commencez par ajuster une régression de Poisson simple. Un glm() s’exécute plus rapidement qu’un glmer() et est plus simple à déboguer. Par exemple, la régression de Poisson peut détecter si vos données ne sont pas des entiers. De plus, elle peut vous donner de l’intuition pour le modèle plus complexe.

Si vous rencontrez des problèmes, suivez les instructions pour corriger vos données.

Enfin, construisez et enregistrez une régression de Poisson à mesures répétées.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Model TotalIncidents predicted by Year and County
# Use a Poisson regression with the hate data.frame 
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Modifier et exécuter le code