CommencerCommencer gratuitement

Prédicteur à effet fixe et aléatoire

Dans les exercices précédents, vous avez ajusté des modèles à effets mixtes avec différents effets fixes et aléatoires.

Parfois, un modèle peut utiliser le même prédicteur à la fois comme effet fixe et comme effet aléatoire. Par exemple, vous souhaitez peut‑être estimer l’effet moyen de l’âge de la mère à la naissance (AverageAgeofMother). Inclure ce prédicteur comme effet fixe permet d’estimer l’effet de l’âge de la mère sur l’ensemble des localisations. L’inclure comme effet aléatoire permet de tenir compte simultanément (ou de « corriger ») des pentes différentes entre les États.

Cet exercice fait partie du cours

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Afficher le cours

Instructions

  • Construisez un lmer() en utilisant AverageAgeofMother comme effet fixe et AverageAgeofMother comme effet aléatoire imbriqué dans State pour prédire BirthRate avec county_births_data. Assurez‑vous que l’effet fixe apparaisse avant les effets aléatoires dans la formule.
  • Appliquez summary() sur le résultat.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Construct a lmer() 
out <- lmer(___)


# Look at the summary
summary(___)
Modifier et exécuter le code