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Construire le modèle pour l’école

Vous allez maintenant construire un modèle pour examiner quels facteurs prédisent le gain de connaissances en mathématiques d’un élève. Comme expliqué dans la vidéo, vous allez créer un modèle pour voir :

  1. Le sexe de l’élève a-t-il un impact sur son gain de connaissances ?
  2. La formation de l’enseignant a-t-elle un impact sur le gain, et les connaissances en mathématiques de l’enseignant influencent-elles ce gain ?

Dans ce modèle, vous prendrez aussi en compte d’autres prédicteurs possibles, notamment :

  • Les connaissances en mathématiques en maternelle ont-elles un impact sur le gain ?
  • Le statut socio-économique de l’école influence-t-il les progrès des élèves ?

Cet exercice fait partie du cours

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

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Instructions

  • À partir de student_data, construisez un modèle et enregistrez la sortie sous lmer_classroom
  • Faites prédire mathgain par mathknow, mathprep, sex, mathkind et ses comme effets fixes
  • Incluez classid comme effet aléatoire.
  • Affichez la sortie du modèle.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Build the model
___

# Print the model's output
print(___)
Modifier et exécuter le code