Exemples de jeux de données hiérarchiques

Souvent, de nombreux types de données observées se prêtent aux modèles hiérarchiques. Vous trouverez ci-dessous six exemples de données analysées à l’aide de régressions à effets mixtes. Ici, le terme « régression à effets mixtes » est utilisé parce que cette variante du terme « modèle hiérarchique » a été employée dans toutes ces études.

• Une étude où des mollusques ont été exposés à la pollution, regroupés par bac avec le même nombre d’individus par bac.
• L’analyse des données d’accidents de la route en Virginie (États-Unis), en utilisant des données de différents comtés (régions) dont la population varie.
• Une maladie rénale étudiée au fil du temps, avec plusieurs observations enregistrées par individu.
• La valeur foncière modélisée à l’aide de données à plusieurs échelles spatiales.
• La modélisation des décès liés aux opioïdes au niveau des comtés, en tenant compte des différences entre comtés à l’aide d’une régression à effets mixtes.
• La variation des itinéraires à vélo estimée en suivant des individus dans le temps via le GPS.