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Inférence avec la méthode de Fisher

La méthode de Fisher renvoie une p-valeur indiquant si au moins une des hypothèses nulles aurait dû être rejetée. Les mots clés ici sont « au moins une ».

Prenons l’exemple où vous testez l’efficacité d’un certain régime sur la perte de poids. Ce régime a été étudié par plusieurs chercheurs dans des contextes différents, mais tous testent l’hypothèse nulle selon laquelle le régime n’entraîne pas de perte de poids. Tous les chercheurs publient leurs p-valeurs, et vous les utilisez dans la méthode de Fisher. Pourquoi serait-il logique d’en rejeter certaines, mais pas nécessairement toutes ?

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Fondements de l’inférence en Python

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