CommencerCommencer gratuitement

Calcul de la puissance et des tailles d’échantillon

Vous souhaitez comparer le financement moyen par tour d’investissement des entreprises de jeux vidéo et des entreprises de publicité. Vous commencez par calculer la puissance d’un test t à deux échantillons.

Trois éléments ont été chargés pour vous :

  • ads_acquired_avg_funding - (pandas Series) Le financement moyen de chaque entreprise de publicité acquise
  • games_acquired_avg_funding - (pandas Series) Idem, mais pour les entreprises de jeux
  • ads_games_cohensd - (Nombre) d de Cohen (taille d’effet standardisée) pour publicité versus jeux

La fonction nécessaire pour calculer la puissance a été importée depuis statsmodels.stats.power.

Cet exercice fait partie du cours

Fondements de l’inférence en Python

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Compute the ratio of games to advertising companies
games_ads_ratio = ____ / ____

# Compute the power of the test
____().____(effect_size=____, 
            nobs1=____,
            alpha=____,
            ratio=____)
Modifier et exécuter le code