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Inférence et biais

Vous avez vu que certains éléments dépendent fortement de votre échantillon, tandis que d’autres en sont totalement indépendants. Savoir distinguer ces deux catégories est essentiel en inférence statistique. Si un résultat n’est pas celui attendu, il est important de savoir si changer d’échantillon modifiera ce résultat.

Pour chacune des options ci-dessous, classez-les selon qu’elles sont déterminées ou non par votre choix d’échantillon.

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<cours>Fondements de l’inférence en Python</cours>
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