Méthode de Fisher avec SciPy
Supposons que vous lisiez cinq articles sur le rôle d’une alimentation saine dans les diagnostics de cancer, avec des valeurs p rapportées et chargées dans la liste p_values = [0.04, 0.13, 0.001, 0.09, 0.01]. Dans chaque cas, les articles testent l’hypothèse nulle selon laquelle une alimentation saine n’a aucun lien avec le diagnostic de cancer, et l’hypothèse alternative selon laquelle il existe un lien.
Utilisez ces valeurs p dans la méthode de Fisher avec SciPy.
Le module stats de SciPy a été chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Fondements de l’inférence en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Compute the combined p-value and the p-value for this test
test_statistic, p_value = ____
# Print out the p-value for the test
____('Test p-value = ', ____)
# Print out if the p-value is signifcant at 5%
____