Ajouter des saturations factorielles pour améliorer l’ajustement
Ajouter davantage de relations item/facteur améliore toujours l’ajustement du modèle, car plus il y a de paramètres, plus ils s’adaptent précisément aux données. Toutefois, lorsque vous ajoutez des saturations, assurez-vous qu’elles sont justifiées par la théorie. Un bon point de départ consiste à reprendre les saturations fortes observées lors d’une EFA avec le même nombre de facteurs (sur un autre jeu de données, bien sûr !) et à examiner si les relations item/facteur suggérées sont théoriquement plausibles. Si votre théorie les soutient, vous pouvez les ajouter à votre CFA.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"