Premiers pas avec une AFE unidimensionnelle
Commençons avec le package psych en menant une analyse factorielle exploratoire (AFE) à un seul facteur. La fonction fa() réalise une AFE sur vos données. Dans la pratique, veillez à utiliser un jeu de données qui ne contient que des réponses aux items : d’autres types de données entraîneront des erreurs et/ou des résultats incorrects. Dans le jeu de données gcbs, il s’agit des réponses de participants à 15 items de la Generic Conspiracist Beliefs Scale, conçue pour mesurer les croyances conspirationnistes.
Une AFE fournit des informations sur la relation de chaque item avec un facteur unique que l’on suppose être représenté par l’ensemble des items. Les résultats d’AFE vous donnent des indications de base sur la manière dont les items se rapportent à ce construit hypothétique.
Pensez à enregistrer l’objet contenant le résultat de l’analyse afin de pouvoir y revenir plus tard.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Instructions
- Chargez le package
psychpour accéder aux fonctions nécessaires à votre analyse factorielle exploratoire. - Ensuite, exécutez une AFE à un seul facteur sur le jeu de données
gcbset enregistrez le résultat dans un objet nomméEFA_model. - Enfin, appelez l’objet
EFA_modelpour voir comment les items du jeu de données se rapportent au facteur extrait.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the psych package
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# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
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