Scinder le jeu de données BFI
Dans ce chapitre, vous utiliserez le jeu de données bfi, qui contient les réponses à 25 items mesurant les cinq grands traits de personnalité. J’ai réduit le jeu de données pour ne conserver que les réponses aux items. Comme vous allez réaliser à la fois des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires sur ces données, vous devez commencer par scinder le jeu de données. Vous utiliserez le même processus que celui vu au Chapitre 1 lorsque vous avez scindé le jeu de données gcbs.
Cet exercice fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Instructions
- Scindez
bfien deux à l’aide de deux ensembles d’indices (indices_EFAetindices_CFA) afin de déterminer quelles lignes appartiennent à chaque jeu de données. - Utilisez le premier ensemble d’indices pour créer un jeu de données pour votre EFA, puis utilisez le second ensemble pour votre jeu de données CFA.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]