Lancer une CFA et interpréter les saturations
C’est enfin le moment d’exécuter une CFA ! Vous avez déjà préparé la syntaxe ; il ne reste plus qu’à l’utiliser dans la fonction sem() avec le jeu de données approprié.
Maintenant que vous avez rédigé la syntaxe et estimé le modèle, examinons les résultats. Vous pouvez afficher la sortie avec la fonction summary(). Après les indices d’ajustement, vous verrez les valeurs de R² pour chaque item, qui indiquent la proportion de variance du facteur expliquée par cet item. En dessous, vous trouverez les estimations des paramètres pour les relations item/facteur (notées lam[]), les covariances entre facteurs (notées C[]) et les variances de chaque item (notées V[]).
Cet exercice fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)