Statistiques d’ajustement absolu
La statistique d’ajustement absolu affichée dans la sortie de la CFA est le test du khi-deux du rapport de vraisemblance, qui teste l’hypothèse selon laquelle le modèle estimé fonctionne aussi bien que le modèle nul. Vous avez vu cette statistique d’ajustement au chapitre précédent, donc vous vous souvenez probablement que les critères de ce test sont très difficiles à satisfaire. La plupart des modèles ont un résultat statistiquement significatif, ce qui n’est pas souhaitable ici, car cela signifie que l’ajustement du modèle est statistiquement pire.
Après avoir vérifié les statistiques d’ajustement absolu affichées par la fonction summary(), déterminez si le test du rapport de vraisemblance est statistiquement significatif.
Le GFI pour ce modèle serait-il considéré comme acceptable ?
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Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)