Interpréter le scree plot

Un critère fréquemment utilisé pour sélectionner le nombre optimal de facteurs consiste à ne retenir que les facteurs dont la valeur propre est supérieure à 1. scree() inclut une ligne horizontale pleine à 1 sur l’axe des ordonnées pour vous aider à interpréter rapidement vos résultats. Exécutez le code ci-dessous pour recréer le scree plot à partir des données bfi_EFA que vous avez créées dans l’exercice précédent. D’après les résultats, combien de facteurs sont recommandés ?

# Calculate the correlation matrix
bfi_EFA_cor <- cor(bfi_EFA, use = "pairwise.complete.obs")

# Use the correlation matrix to create the scree plot
scree(bfi_EFA_cor, factors = FALSE)