Random forest pour la sélection de variables
Utilisons maintenant le modèle de random forest entraîné pour sélectionner les variables les plus importantes de notre jeu de données d’entrée X.
Le modèle entraîné de l’exercice précédent a été préchargé pour vous sous le nom rf.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Réduction de dimension en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a mask for features importances above the threshold
mask = ____
# Prints out the mask
print(mask)