Random forest pour la sélection de variables
Utilisons maintenant le modèle de random forest entraîné pour sélectionner les variables les plus importantes de notre jeu de données d’entrée X.
Le modèle entraîné de l’exercice précédent a été préchargé pour vous sous le nom rf.
Cet exercice fait partie du cours
Réduction de dimension en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a mask for features importances above the threshold
mask = ____
# Prints out the mask
print(mask)