Choisir le nombre de composantes
Vous allez maintenant prendre une décision plus éclairée sur le nombre de composantes principales vers lesquelles réduire vos données en utilisant la technique du « coude sur la courbe ». Une dernière fois, vous travaillerez sur le jeu de données numérique ANSUR pour femmes, préchargé sous ansur_df.
Tous les packages et classes nécessaires ont été préchargés pour vous (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Cet exercice fait partie du cours
Réduction de dimension en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])