Choisir le nombre de composantes
Vous allez maintenant prendre une décision plus éclairée sur le nombre de composantes principales vers lesquelles réduire vos données en utilisant la technique du « coude sur la courbe ». Une dernière fois, vous travaillerez sur le jeu de données numérique ANSUR pour femmes, préchargé sous ansur_df.
Tous les packages et classes nécessaires ont été préchargés pour vous (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Réduction de dimension en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
('reducer', ____)])