Visualisation t-SNE de la dimensionnalité
Il est temps d’examiner le résultat de votre travail. Dans cet exercice, vous allez visualiser la sortie de la réduction de dimension t-SNE sur le jeu de données Ansur combinant hommes et femmes.
Vous créerez 3 nuages de points à partir des 2 caractéristiques t-SNE ('x' et 'y') ajoutées au DataFrame df. Dans chaque nuage de points, vous colorierez les points selon une variable catégorielle différente.
seaborn a déjà été importé sous le nom sns et matplotlib.pyplot sous le nom plt.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Réduction de dimension en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()