Sélectionner la proportion de variance à conserver

Vous allez laisser PCA déterminer le nombre de composantes à calculer en fonction d’un seuil de variance expliquée que vous choisissez.

Vous travaillerez sur le jeu de données numérique ANSUR pour femmes, préchargé sous ansur_df.

Tous les packages et classes pertinents ont également été préchargés (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Réduction de dimension en Python</cours>

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])