Sélectionner la proportion de variance à conserver

Vous allez laisser PCA déterminer le nombre de composantes à calculer en fonction d’un seuil de variance expliquée que vous choisissez.

Vous travaillerez sur le jeu de données numérique ANSUR pour femmes, préchargé sous ansur_df.

Tous les packages et classes pertinents ont également été préchargés (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Cet exercice fait partie du cours

Réduction de dimension en Python

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])