Détecter visuellement les caractéristiques redondantes
La visualisation des données est une étape essentielle de toute exploration. Utilisons Seaborn pour examiner quelques échantillons du jeu de données de mesures corporelles ANSUR de l’armée américaine.
Deux échantillons ont été préchargés sous les noms ansur_df_1 et ansur_df_2.
Seaborn a été importé sous l’alias sns.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Réduction de dimension en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a pairplot and color the points using the 'Gender' feature
sns.____(____, ____=_____, diag_kind='hist')
# Show the plot
plt.show()