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Filtrer une plage horaire

Maintenant que vous savez filtrer un instant précis, passons à une plage. Pour comprendre le trafic du matin, trouvez toutes les lignes entre 7 h et 10 h le premier jour afin d’analyser l’heure de pointe matinale.

polars est importé sous le nom pl. Le DataFrame bikes est disponible avec la colonne time de type Datetime.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Transformation de données avec Polars</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Filtrez bikes pour les lignes où time est entre 7 h et 10 h le 1er juillet 2016.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
    pl.col("time").____(
        pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
        pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
    )
)
Modifier et exécuter le code