Synthèses personnalisées avec describe
Pour conclure votre analyse du jeu de données Spotify, la direction a besoin d’un récapitulatif aligné sur ses seuils de reporting. Générez des statistiques pour popularity et monthly_listeners avec des percentiles à 10 %, 50 % et 90 % afin de couvrir toute la distribution.
polars est importé sous le nom pl. Le DataFrame spotify est déjà chargé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Transformation de données avec Polars</cours>Instructions de l’exercice
- Sélectionnez les colonnes
popularityetmonthly_listeners. - Générez un résumé avec des percentiles à 0,10, 0,50 et 0,90.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)