Catégoriser les clients avec des conditions

Vous allez maintenant apprendre à créer des expressions conditionnelles. L’équipe d’études de marché veut identifier les clients satisfaits pour un sondage de suivi : les clients ayant une note de 4 ou plus doivent être signalés.

Le DataFrame reviews est disponible avec 5 lignes affichées en aperçu.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Transformation de données avec Polars</cours>

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Instructions de l’exercice

Vérifiez si la colonne "rating" est supérieure ou égale à 4.
Renvoyez "Yes" lorsque la condition est vraie.
Renvoyez "No" lorsque la condition est fausse.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

reviews.with_columns(
  	# Check if rating is 4 or higher
    pl.____(pl.col("rating") >= ____)
  
    # Return "Yes" when True
    .____(pl.____("Yes"))
  
    # Return "No" when False
    .____(pl.____("No"))
    .alias("is_satisfied")
)

Modifier et exécuter le code