Construire un histogramme de popularité
Vous avez calculé des quantiles et regroupé les écoutes par classes : il est temps de visualiser la distribution complète de la popularité pour boucler votre analyse. La colonne popularity du jeu de données Spotify va de 0 à 100. Calculez les effectifs de l’histogramme avec des bornes personnalisées, puis tracez la distribution avec Plotly pour voir où se concentrent la plupart des albums.
polars est chargé sous le nom pl et plotly.express sous px. Le DataFrame spotify est disponible.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Transformation de données avec Polars</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez les effectifs de l’histogramme à partir de
popularityavec des classes aux valeurs 0, 25, 50, 75 et 100. - Créez un diagramme en barres avec
categorysur l’axe des abscisses (x) etcountsur l’axe des ordonnées (y).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])
# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()