Calculer les quantiles de popularité

Vous continuez d’analyser le jeu de données Spotify qui contient 25 albums populaires avec des métriques comme streams, monthly_listeners et popularity. L’équipe marketing a besoin de paliers clairs pour distinguer les albums sous-performants, typiques et en forte progression. Calculez des percentiles pour les aider à comprendre la répartition de la popularité.

polars est chargé sous le nom pl. Le DataFrame spotify avec les métriques de streaming est préchargé pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Transformation de données avec Polars</cours>

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Instructions de l’exercice

Sélectionnez la colonne popularity et calculez le 25e percentile, avec l’alias q25_popularity.
Ajoutez les 50e et 75e percentiles avec les alias appropriés.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the 25th, 50th, and 75th percentiles of popularity
result = spotify.select(
    pl.col("____").____(0.25).alias("q25_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q50_popularity"),
    pl.col("popularity").quantile(____).alias("q75_popularity"),
)

print(result)

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