Remplir les valeurs manquantes
Pour finir, vous pouvez remplacer des valeurs spécifiques directement. L’équipe finance a besoin de données de tarification complètes, mais certains produits ont des prix manquants indiqués par "N/A". D’après les données historiques, le prix moyen d’un produit est d’environ "10,99".
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Transformation de données avec Polars</cours>Instructions de l’exercice
- Remplacez les valeurs
"N/A"de la colonne"price"par"10,99".
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
pl.col("____").____("____","10,99")
)