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Mise en œuvre de DFS pour les graphes

Dans cet exercice, vous mettrez en œuvre un algorithme de recherche en profondeur pour parcourir un graphe.

Rappelez les étapes :

  1. Commencez à n'importe quel sommet

  2. Ajouter le sommet à la liste des sommets visités

  3. Pour chaque sommet adjacent du nœud actuel

    • S'il a été visité -> l'ignorer

    • S'il n'a pas été visité -> effectuer récursivement DFS

Pour vous aider à tester votre code, le graphique suivant a été chargé à l'aide d'un dictionnaire.

Représentation graphique d'un graphique.

graph = {

  '0' : ['1','2'],

  '1' : ['0', '2', '3'],

  '2' : ['0', '1', '4'],

  '3' : ['1', '4'],

  '4' : ['2', '3']

}

Cet exercice fait partie du cours

Structures de données et algorithmes en Python

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Instructions

  • Vérifiez si current_vertex n'a pas encore été visité.
  • Ajoutez current_vertex à visited_vertices.
  • Appelez dfs() de manière récursive en lui transmettant les valeurs appropriées.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

def dfs(visited_vertices, graph, current_vertex):
    # Check if current_vertex hasn't been visited yet
    if current_vertex not in ____:
        print(current_vertex)
        # Add current_vertex to visited_vertices
        ____.add(____)
        for adjacent_vertex in graph[current_vertex]:
            # Call recursively with the appropriate values
            ____(____, ____, ____)
            
dfs(set(), graph, '0')
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