Extraction de champs imbriqués
Le pipeline logistique de Harbr ingère en temps réel des événements d’expédition depuis les API des transporteurs dans la table logistics.delivery_events. Chaque événement stocke des données structurées du transporteur et de la localisation sous forme de charge utile JSON dans la colonne VARIANT event_payload.
L’équipe data doit extraire des champs précis depuis ces charges utiles — le nom du transporteur, la référence de suivi et la ville de destination — afin de mettre en avant les événements d’exception pour revue opérationnelle. Votre mission est d’interroger ces données semi-structurées et d’identifier quel transporteur et quelle ville sont associés à une exception donnée.
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Automatisation des pipelines de données dans Snowflake
Exercice interactif pratique
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