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Évolution période à période avec LAG

L'équipe Finance de Harbr suit l'évolution mensuelle, à la hausse ou à la baisse, de la consommation de crédits pour chaque entrepôt. Plutôt que de faire un self-join, vous allez utiliser LAG() pour récupérer, sur la même ligne, les crédits du mois précédent à côté de la valeur du mois courant, puis calculer la différence. Votre tâche consiste à écrire cette requête sur logistics.warehouse_usage et à identifier quel entrepôt a enregistré la plus forte hausse d'un mois sur l'autre.

⚠️ Impossible de sélectionner une base de données ou erreur « table not found » ?

Utilisez le chemin complet de la table dans la clause FROM. Récupérez-le depuis le panneau de gauche : onglet Databases → déployez votre base COURSE_… → sélectionnez la table → Copy name.

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<cours>Automatisation des pipelines de données dans Snowflake</cours>
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