Quelle méthode fonctionne le mieux

L’équipe BI de Harbr exécute chaque matin les mêmes cinq requêtes d’agrégation sur logistics.shipments — total de crédits par région, part de transporteur par mois, moyenne de delivery_days par entrepôt, et deux autres. Chaque requête balaie 200 millions de lignes et prend environ 60 secondes sur un entrepôt Medium. Un clustering sur region et dispatch_date est déjà en place et le Query Profile confirme que l’élagage fonctionne. Les données sous-jacentes sont mises à jour une fois par jour via un chargement nocturne COPY INTO.

L’équipe souhaite des temps de réponse du tableau de bord inférieurs à la seconde sans augmenter la taille de l’entrepôt. Quelle méthode d’optimisation est la plus adaptée ?