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Parcourir le Query Profile

L'équipe data engineering de Harbr examine la façon dont Snowflake a exécuté une requête d'agrégation sur logistics.shipments_large. Votre mission est d'ouvrir le Query Profile et d'utiliser le panneau Statistics pour comprendre combien de données Snowflake a dû lire pour renvoyer les résultats. Ce niveau de visibilité aide l'équipe à repérer les requêtes inefficaces avant qu'elles ne coûtent cher en production.

⚠️ Vous ne pouvez pas sélectionner de base de données, ou vous obtenez une erreur « table not found » ?

Utilisez le chemin complet de la table dans votre clause FROM. Récupérez-le depuis le panneau de gauche : onglet Databases → développez votre base COURSE_… → sélectionnez la table → Copy name.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Automatisation des pipelines de données dans Snowflake</cours>
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