Statistiques descriptives
Pour obtenir des données de santé essentielles afin de suivre l’indice de masse corporelle (IMC) des jeunes, des responsables de la santé ont diffusé une enquête auprès d’un échantillon nationalement représentatif de jeunes âgés de 14 à 20 ans au 31 décembre 1999. L’ensemble de données suit l’âge Age, la taille en pouces Height_in, le poids en livres Weight_lbs, le genre Gender, ainsi que la réponse à choix multiples auto-déclarée à la question « How would you describe your weight? » describe_weight.
L’ensemble de données nettoyé de l’enquête a été chargé pour vous sous le nom youth_survey_clean. Dans cet exercice, vous allez décrire l’ensemble de données en Python.
pandas et NumPy ont été chargés sous les alias pd et np, respectivement.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser des données d’enquête en Python
Instructions
- Générez des statistiques descriptives sur les colonnes non numériques de l’ensemble de données de l’enquête.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Generate descriptive statistics on the non-numerical columns
print(____.____(____ = ____))