Mesures de variabilité
Après avoir étudié la distribution des fréquences des répondants, vous souhaitez, en tant que chercheur, analyser davantage l’enquête. Pour rappel, l’enquête dietary_habits demandait aux participants leur tranche d’âge, Age, leur genre, Gender, combien de repas ils prenaient par jour, meals_per_day, et combien de fois par semaine ils commandaient ou mangeaient à l’extérieur, eat_out_per_wk.
Dans cet exercice, vous allez calculer la variabilité pour chaque catégorie des données d’enquête.
pandas a été importé pour vous sous l’alias pd.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser des données d’enquête en Python
Instructions
- Trouvez l’étendue du nombre de repas pris à l’extérieur ou commandés.
- Trouvez l’écart type du nombre de repas pris à l’extérieur ou commandés.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Find the range of meals eaten out or ordered
range_value = ____
print(range_value)
# Find the standard deviation of meals eaten out or ordered
std_dev_value = ____
print(std_dev_value)