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Table de contingence

Des étudiants et des diplômés, principalement de l’Université du Texas, ont été interrogés sur leur position concernant l’autonomisation des femmes. Obtenons une vue d’ensemble de la relation entre le diplôme obtenu et le genre.

pandas a été importé pour vous sous le nom pd et l’enquête sous le nom we_survey.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyser des données d’enquête en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Créez une table de contingence entre Gender et Education montrant la distribution des fréquences entre ces deux variables.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a cross-tabulation of "Gender" and "Education"
cross_tabulation = ____.____(we_survey.____,
                             we_survey.____, 
                             margins = True)
print(cross_tabulation)
Modifier et exécuter le code