Des précautions de sécurité nécessaires ?
Un magasin cherche à déterminer s’il doit renforcer son protocole de sécurité en fonction du nombre d’acheteurs attendus pour le Black Friday 2023, le plus grand événement commercial de l’année. Sa capacité maximale est de 250 personnes. Chaque année, lors du Black Friday, ce magasin interroge chaque acheteur pour évaluer son expérience d’achat, et vous avez mis la main sur ces données.
Le jeu de données d’enquête, foot_traffic, a été nettoyé et chargé pour vous. Il comporte les colonnes : year, visitors et average_experience_rating.
Le package statsmodels.api a été importé sous le nom sm, ainsi que matplotlib.pyplot sous le nom plt, pandas sous le nom pd, et numpy sous le nom np.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser des données d’enquête en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())