Échantillonnage pondéré sur la latéralité
Vous faites partie d’une équipe de chercheurs universitaires qui mène une étude sur la latéralité (gauchers/droitiers). Vous réalisez une enquête via les réseaux sociaux de votre université, en demandant aux participant·e·s quelle main ils utilisent pour certaines tâches. Votre questionnaire recueille le genre des répondants, Gender, l’âge Age, et la latéralité Left - right handed.
Le jeu de données, pandas et matplotlib.pyplot ont été chargés pour vous sous les noms hand_survey, pd et plt, respectivement.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser des données d’enquête en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Groupby Gender and Handedness
hand_survey = hand_survey.groupby(
[____])[
____].____.reset_index()
hand_survey.columns = ['Gender','Handedness','Respondents']
# Create new column that calculates the percentage of each respondent type
hand_survey['% total respondents'] = ____*100./____.sum()