Échantillonnage stratifié

Vous faites partie d’une agence qui a envoyé une enquête jeunesse à un échantillon nationalement représentatif de jeunes âgés de 14 à 20 ans. Le jeu de données importé, youth_survey, contient l’Age, la Height (in inches), le Weight (in pounds), le Gender, ainsi que les réponses auto-déclarées à la question à choix multiples How would you describe your weight? pour chaque individu.

Dans cet exercice, vous allez créer un échantillon stratifié et pondéré correspondant à 1 % des répondants du jeu de données. pandas a été importé sous le nom pd.

Le jeu de données contient l’information sur le genre de tous les répondants ; vous utiliserez donc la colonne Gender comme variable de stratification.