Réaliser une analyse de sentiment
Vous avez extrait les scores de sentiment pour des tweets sur "Climate change" dans l’exercice précédent.
Pouvez-vous représenter et analyser les sentiments les plus fréquents chez les utilisateurs et voir comment le sentiment global évolue ?
Le data frame contenant les scores de sentiment extraits a été préchargé sous le nom sa.value.
La bibliothèque ggplot2 a été préchargée pour cet exercice.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Social Media Data in R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate sum of sentiment scores
score <- colSums(___[,])
# Convert the sum of scores to a data frame
score_df <- data.frame(___)