Extraire des informations sur les utilisateurs
L’analyse des données des utilisateurs de Twitter fournit des informations essentielles pour planifier des stratégies promotionnelles pertinentes.
Les informations utilisateur contiennent notamment le nombre d’abonnés (followers) et d’abonnements (friends) du compte Twitter.
Il peut y avoir plusieurs occurrences du même utilisateur, car celui-ci peut avoir tweeté plusieurs fois sur un même sujet. Vous devez donc calculer les valeurs moyennes des nombres d’abonnés et d’abonnements afin de ne considérer qu’une seule occurrence par utilisateur.
Dans cet exercice, vous allez extraire le nombre d’abonnements (friends) et d’abonnés (followers) des utilisateurs qui tweetent sur #skincare ou #cosmetics.
Les tweets sur #skincare ou #cosmetics, extraits avec search_tweets(), ont été préchargés sous le nom tweet_cos.
Les bibliothèques rtweet et dplyr ont également été préchargées.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Social Media Data in R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Extract user information from the pre-loaded tweets data frame
user_cos <- ___(tweet_cos)
# View first 6 rows of the user data
head(___)